Институт устойчивого развития Голисано (ГИС) при Рочестерском технологическом институте является пионером в области технологии автоматизации переработки текстиля, способной обрабатывать сложную одежду из потребительских отходов, что является критическим достижением для масштабирования циклической переработки T2T.Эта система на основе искусственного интеллекта и лазера, финансируемая Институтом ПЕРЕДЕЛАН при поддержке Найк, Добрая воля и Янтарный велосипед, устраняет основной барьер в переработке текстиля: непостоянство состава.
Проблема: загрязненные бытовые отходы
Ежегодно на свалки в США попадает более 11 миллионов тонн текстиля.Большая часть из них представляет собой выброшенную потребительскую одежду с молниями, принтами, бирками и смешанными материалами, что делает ручную переработку экономически невыгодной.Традиционная автоматизация переработки текстиля позволяет справляться с предсказуемым количеством промышленных отходов, но не справляется с разнообразными потребительскими отходами. В Йоретекс считают, что инновация ГИС наконец-то устраняет разрыв между лабораторной цикличностью и промышленной автоматизацией переработки текстиля.
Как работает технология
1
Сканирование зрения с помощью ИИ:
Конвейерная система с тремя камерами фиксирует изделия с миллиметровым разрешением;
Алгоритмы распознают воротники, манжеты и логотипы с помощью инфракрасной спектроскопии.
2
Лазерное прецизионное удаление:
Роботизированные лазеры вырезают неперерабатываемые элементы, не повреждая ткани.
3
Автоматическая сортировка:
Чистые материалы направляются в специальные потоки переработки;
Обрабатывает один предмет одежды каждые 10 секунд.
"В отличие от производства, где детали предсказуемы, каждый предмет одежды, перешедший в потребительский оборот, уникален, утверждает разработчик искусственного интеллекта Шахидул Ислам."Наши системы на основе технического зрения принимают решения в режиме реального времени — это революция в автоматизации переработки текстиля».
Поддержка отрасли и масштабируемая конструкция
Доктор Фолькер Сик, технический руководитель, подчеркивает масштабируемость: "Это решение по переработке T2T не только устранит глобальные отходы, но и сделает переработанную одежду экономически привлекательным сырьем, избегая свалок и превращая сложность в возможности. дддххх
